【學術報告】類腦計算前沿學科論壇暨CSIG圖像圖形中國行會議通知-注册送38体验金最新注册领取
ENG
【學術報告】類腦計算前沿學科論壇暨CSIG圖像圖形中國行會議通知
2020-09-26 16:40   自動化學院 審核人:   (點擊: )

類腦計算是借鑒大腦信息處理機製,嚐試使用人工方法和技術模擬來擴展人類智能的新興學科和技術領域,是融合腦科學與計算機科學、控製科學、認知科學和人工智能等領域的交叉學科,對發展人工智能、異構動態大數據處理、非結構化複雜模式信息分析與視覺場景理解計算的新理論及關鍵技術具有重要意義。當前歐盟、美國等均斥巨資長期支持此研究,即將啟動的“腦科學和類腦研究”(中國腦計劃)也將其視為重點之一,但是這項研究目前均處於起步階段,是我國信息產業藉此實現跨越式發展的契機。

為促進注册送38体验金最新注册领取腦科學與類腦計算學科的快速發展,推動圖像圖形學科的普及,加強各高校研究所以及企業間的交流,針對腦科學、類腦計算、醫學圖像分析等領域中的前沿和關鍵問題,注册送38体验金最新注册领取自動化學院和信息融合技術教育部重點實驗室將於2020年9月26日至9月27日在注册送38体验金最新注册领取正禾賓館西四會議室舉辦“類腦計算前沿學科論壇暨CSIG圖像圖形中國行”和相關方向學術研討活動。

本次論壇瞄準腦科學與類腦計算學科國際前沿,圍繞我國腦科學與類腦計算戰略發展需求,從腦科學與類腦計算領域關鍵核心技術(腦網絡分析、腦發育研究、腦機交互、仿生計算、深度學習等),全方位討論類腦計算的研究背景、麵臨的挑戰和可能的發展技術路線,追蹤學科發展新動態。熱忱歡迎全校師生蒞臨本次論壇交流討論,共同助力腦科學與類腦計算學科發展。本次論壇的議程及時間地點安排如下所示。

地點:友誼校區正禾賓館西四會議室

時間:26日上午08:30——12:00下午14:00——17:30

27日上午08:30——12:00 27日下午14:00——17:30

主辦:注册送38体验金最新注册领取學科建設辦公室、中國圖象圖形學學會

承辦:注册送38体验金最新注册领取自動化學院、信息融合技術教育部重點實驗室

中國圖象圖形學學會腦圖譜專委會

一、執行主席

韓軍偉教授

韓軍偉,注册送38体验金最新注册领取教授,“信息融合技術”陝西省科技創新團隊負責人,英國工程技術學會會士(IET Fellow),科睿唯安全球“高被引科學家”,愛思唯爾中國“高被引學者”。入選了國家科技創新領軍人才等人才計劃。主要研究方向是人工智能、模式識別、類腦計算、醫學影像處理等。在領域頂級期刊如:Proceedings of the IEEE,IEEE TPAMI, IJCV, NeuroImage, Cerebral Cortex等發表學術論文90餘篇,其中影響因子>10的論文20餘篇,在領域頂級的國際會議如:CVPR,ICCV,MICCAI,IPMI, IJCAI等發表學術論文30餘篇。論文被引用1.3萬餘次,ESI高被引論文31篇,ESI熱點論文18篇,兩篇論文入選2018年中國百篇最具影響國際學術論文。獲得國際會議IEEE BIBM 2018最佳論文獎,國際會議ACM Multimedia 2010,MICCAI 2011和ICME 2016最佳學生論文獎提名,培養博士生獲得中國圖像圖形學會優秀博士論文獎(全國共10位)和ACM SIGAI(國際計算機學會人工智能分會)優秀博士論文獎。主持國家自然科學基金委優青、國家重點研發計劃課題等十餘項國家級課題。獲國家授權發明專利20餘項。獲陝西省科學技術一等獎(排名第一)、教育部自然科學二等獎(排名第一)等5項省部級科技獎,擔任IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Trans. on Cybernetics、IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology、IEEE Trans. on Multimedia等10個國際人工智能領域頂級期刊編委,任領域權威國際會議如:CVPR, ICPR, ACCV等的領域主席。

二、特邀專家

蔣田仔研究員

蔣田仔,研究員,中國科學院自化研究所腦網絡組研究中心主任,腦網絡組北京市重點實驗室主任。歐洲科學院外籍院士(MAE),IEEE Fellow, IAPR Fellow,AIMBE Fellow,國家傑出青年基金獲得者,973項目首席科學家。現任IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems等多種國際刊物編委,北京腦網絡組與類腦智能學會理事長,中國圖形圖像學學會腦圖譜專業委員會主任委員,中國神經科學學會常務理事和意識與意識障礙分會會長,中國解剖學學會常務理事和腦網絡組分會會長,中國認知科學學會理事和神經環路及其信息處理專業委員會主任委員,2021國際神經網絡大會(IJCNN2021)主席,曾任國際“醫學影像計算與計算機輔助幹預學會”理事及第13屆年會(MICCAI 2010)大會主席。主要從事領域包括多模態跨尺度腦網絡組圖譜研究、基於腦網絡圖譜的腦機融合和腦疾病早期預測和精準治療。在所從事的領域已發表SCI收錄的論文300多篇, SCI他引15000多次。申請發明專利50餘項,已受權42項。獲吳文俊人工智能自然科學一等獎(2019),國家自然科學獎二等獎(2004)等。

報告題目:腦網絡組圖譜及其對類腦智能的啟示

摘要:腦圖譜是研究腦結構與高級認知功能之間關係不可或缺的工具,腦圖譜的繪製也正在從單一的解剖結構描述到集成結構、功能和連接模式等多種知識的多模態圖譜。利用多模態活體腦磁共振成像數據和基於連接模式的腦區亞區劃分方法,我們繪製出全新的人類腦圖譜,即腦網絡組圖譜。腦網絡組圖譜為加深人們對於人類精神和心理活動的認識,為理解人腦結構和功能開辟新途徑。本報告首先介紹腦網絡組和腦網絡組圖譜的研究背景和研究內容,包括腦網絡組的定義,腦網絡組與腦連接組的區別,腦網絡組的主要研究方向,腦網絡組圖譜繪製的思想以及與現有腦圖譜發的本質區別等方麵;然後介紹如何從腦網絡組圖譜在宏觀尺度解析記憶、語言和情緒等高級認知功能的腦網絡基礎以及腦網絡組圖譜在腦疾病早期預測和精準治療中的應用;最後介紹腦網絡組圖譜對類腦智能的啟示並對未來研究方向進行總結和展望。

胡斌教授

胡斌,蘭州大學教授,國家特聘專家;國家973計劃首席科學家;甘肅省領軍人才;甘肅省政協委員。IET Fellow;瑞士蘇黎世聯邦理工學院客座教授;Chair of TC Computational Psychophysiology,IEEE SMC;IEEE Transactions on Computational Social Systems主編;教育部計算機學科教指委委員、科技委委員;國際社會神經科學中國分會副主席,中科院腦科學與智能技術卓越中心客座研究員。其主要研究領域為:情感計算、心理生理計算等。在Science(suppl.),Human Brain Mapping,Journal of Alzheimer’s Disease,Scientific Reports,IEEE會刊及Trans.,AAAI,UbiComp,WWW等國內外學術期刊及國際學術會議上發表論文330餘篇,出版英文專著3部,中文專著1部。申請發明專利30餘項。2014年獲中國僑界創新人才獎,2016年獲教育部技術發明一等獎,2018年獲國家技術發明二等獎,2019年獲國家專利金獎,2020年被推薦為全國先進工作者。

報告題目:心理生理計算與情感智能

摘要:心理生理學是一門研究人體心理行為與生理反應之間關聯性的重要心理學基礎學科,通過將情緒活動等心理變化作為自變量,將人體各項生理反應作為因變量,提高心理學研究的可操作性和可測量性,並進一步實現從生理數據來揭示心理活動的特點和規律,最終推斷出人的心理狀態或精神狀態。然而,心理活動和生理反應之間的對應關係往往都是複雜的一對多、多對一或多對多關係,很難直接獲得理想化的一對一關係。同時,生理測量數據越來越具有“大數據”特點,使得傳統的依賴於先驗知識的分析方法已無法適用。因此,在生理“大數據”時代,如何從多個角度研究心理和生理間複雜的對應關係,從中找出具有可靠性、複現性、普遍性的一對一關係,就成為心理生理學研究所麵臨的一大難題。為此,提出了“心理生理計算”這一研究方法,從工程學角度入手,通過將信息獲取、計算及分析的思想與方法應用到心理生理學研究當中,分析複雜的心理生理映射關係,實現對不同心理狀態更為客觀、及時和準確的解釋,量化評估以及推理計算,為進一步實現情感智能及精神障礙客觀量化診療提供了一種工程化的方法。

李小俚教授

李小俚,博士、教授,國家傑出青年基金獲得者(2010),德國洪堡學者(2000)。1997年獲哈爾濱工業大學機械製造工學博士學位。1998-2009年香港城市大學製造工程與工程管理係研究員、德國漢諾威大學IFW洪堡學者、英國伯明翰大學計算機學院研究員。現任北京師範大學認知神經科學與學習國家重點實驗室副主任/認知神經工效研究中心主任,International Consortium of Autism Institutes, co-founder,中國老年學和老年醫學學會睡眠科學分會副主任委員,中國神經科學學會意識與意識障礙分會副主任委員,中國腦電聯盟副理事長。當前主要從事神經工程的研究與轉化,重點研究腦功能成像和腦功能調控技術,主持過科技部、基金委等科研項目18項,已在SCI期刊發表論文235篇,專利60多項,獲得2項二類創新醫療器械注冊證。

報告題目:計算腦節律及應用

摘要:振蕩普遍存在於機械、電子及通信係統,同時也存在於人體組織器官和組織細胞,如神經元的自主放電以及神經元間的連接耦合,導致的神經網絡振蕩現象。以探索腦功能及其應用為目標的神經振蕩計算研究,包括從單神經元放電、神經網絡機製、腦認知功能到腦疾病臨床診斷應用各個層次的研究,是當前發展最快的前沿熱點研究領域之一。研究表明,神經網絡的振蕩信號包含有典型的頻率成分(如Deta,Alpha,Beta,Gamma等),隨著各種神經信息獲取和處理手段的不斷豐富,尤其是從神經元細胞到神經元網絡層次的電活動特性研究表明,神經振蕩同步是大腦功能活動的重要工作機製,同時發現一些難以治愈的腦疾病(癲癇、老年癡呆症、帕金森病等)是由大腦整體或局部耦合過程的不足或異常造成的。由於不正常的神經振蕩同步是腦疾病的一個重要特征,這為研究腦疾病的發病機製及探索新的診斷治療方法提供了新的途徑。

本報告首先圍繞新穎的神經振蕩同步腦科學理論,詳細介紹了幾類非線性神經振蕩分析方法,從多尺度、相似性和臨界理論等角度闡述神經網絡的振蕩行為。其次,圍繞當前多通道神經振蕩信號分析存在的問題,介紹了基於排序條件互信息、小波分析和矩陣分析的多通道腦電信號的神經振蕩同步方法,用於描述各神經(元)網絡之間的聚類動力學、網絡特性和信息流。最後,圍繞計算神經振蕩方法在臨床診斷和治療上的應用,詳細地介紹了神經振蕩同步與癲癇發作的關係,係統地分析了癲癇發作相關的問題,包括癲癇發作機理分析、預測和定位。並且將非線性計算神經震蕩方法應用於麻醉深度監測,從腦電信號中提取與麻醉藥物劑量相關的指數,可以實現對麻醉深度的實時監測。

綜上所述,神經振蕩計算方法有望解讀海量神經科學實驗數據,並據此提出和檢驗各種科學假說,同時也為神經臨床診斷和治療提供新的理論支撐。

石光明教授

石光明,教授,分別於1985年、1988年和2002年在西安電子科技大學獲學士、碩士、博士學位。現任IEEE高級會員,IEEE CAS西安分會主席,IET Fellow,IET西安分會常務副主席,中國電子學會會士,中國體視學會理事,中國人工智能學會腦科學與人工智能專委會、混合智能專委會委員。陝西自動化學會/信號處理學會常務理事,陝西省教學名師,陝西省電子學會副理事長兼秘書長。榮獲國家級自然科學二等獎1項,省部級科學技術一等獎1項、國家級教學成果二等獎3項、“微軟青年學者優秀指導教師”榮譽稱號。

報告題目:類腦語義信息技術

摘要:信息本質是為生命體服務,信技術的高速發展,已超越了人們想象,機器處理信息能力越來越強,但也付出了巨大代價,占用頻帶越來越寬,處理信息的功耗越來越大,這已經開始背離了生物信息處理的初衷。機器以比特為基礎處理信息,而人是以語義為基礎處理信息。人處理信息的能力和代價之比非常優,如何能夠讓機器也能像人一樣處理信息是擺在我們麵前的挑戰性問題。本報告試圖在這方麵給出一些回答。

沈輝教授

沈輝,1975年生,工學博士,國防科技大學智能科學學院教授、博導,中國人工智能學會認知係統與信息處理專委會委員,2013年美國Emory大學生物醫學工程係訪問學者。長期從事腦網絡模式分析、腦機交互、腦啟發人工智能等認知科學與智能係統方向研究,主持國家自然科學基金、科技委創新特區項目等課題10餘項,發表SCI論文65篇,發明專利授權4項,出版專著1部。成果曾獲國家自然科學二等獎,湖南省自然科學一等獎和湖南省科技創新團隊獎等。

報告題目:動態腦功能連接的分析及應用

摘要:近年來,對大腦功能整合的磁共振影像學研究已從幾分鍾的靜態功能連接擴展到數十秒內的動態功能連接。腦功能網絡的時變特征能夠反映人的認知心理活動並與個體行為能力等有關,因此時變功能連接(time-resolved functional connectivity)研究對於進一步理解大腦功能組織規律與信息處理機製具有顯著意義。本報告簡要介紹時變腦功能連接的發展現狀、研究方法,以及所在課題組采用動態腦功能連接開展腦認知能力預測等方麵研究的情況,最後討論了動態腦功能連接領域目前的主要挑戰及未來發展展望。

薛建儒教授

薛建儒,長期從事計算機視覺,模式識別與機器學習、無人駕駛與混合增強智能等方向的教學與科研工作,合著有英文學術專著《Statistical Learning and Pattern Analysis Approaches to Image and Video Processing》(Springer出版,2009年),獲國家自然科學二等獎與國家技術發明二等獎各1項、IEEE ITS學會傑出研究團隊獎、ACCV2012最佳應用論文獎等獎項。主持國家973計劃課題、自然科學基金重點項目及重點研發計劃課題十餘項,入選國家科技創新領軍人才(第三批)、2018年當選中國自動化學會會士。

報告題目:受腦啟發的環境理解與自主駕駛

摘要:無人車將深刻改變我們未來的出行方式。無人車的感知-運動環路中存在著兩個緊密耦合的核心問題,即場景理解與自主駕駛。本報告首先綜述無人車領域這兩個問題的研究進展及麵臨的主要挑戰。然後從借鑒人類駕駛員對複雜動態交通環境的認知過程出發,探討受腦啟發的環境理解與自主駕駛的計算框架。最後介紹團隊在無人駕駛領域的探索與實踐。


洪曉鵬研究員

洪曉鵬,西安交通大學電信學部特聘研究員,博導,信息物理融合係統教育部工程研究中心副主任。2010年於哈爾濱工業大學獲得學士和博士學位,曾任芬蘭Oulu大學科研副教授,博導。研究興趣主要包括受腦啟發的深度連續學習和深度模型設計、視頻監控等。在IEEE/ACM會刊和CCF A類學術會議上發表文章40餘篇。其在智能情緒分析方麵的工作見諸美國《麻省理工技術評論》等國際權威媒體專文報道。主持科技部重點研發計劃課題一項,並曾先後主持和參與多項芬蘭科學院和芬蘭信息技術學會基金項目。帶隊獲ECCV Visdrone2020挑戰賽無人機航拍多目標追蹤賽道全球第一名和教育部智慧城市競賽的多項冠軍。受邀擔任AAAI 21和ACM MM20等重要國際會議的領域主席或高級程序委員,與國際同行先後在主流國際會議上舉辦了五場專題研討會,並曾獲國際期刊Pattern Recognition(2017)和Neurocomputing(2017)的傑出審稿人稱號。

報告題目:受腦啟發深度連續學習技術的一些進展

摘要:盡管深度學習在很多應用上都取得了成功,但它仍然受製於“災難性遺忘”問題:即當我們使用新的數據去訓練和更新已有的深度模型時,該模型將會失去對原數據的識別能力,發生“災難性遺忘”。本報告將針對當前深度神經網絡架構和模型難以進行有效連續學習的問題,簡要匯報我們在受腦功能啟發的災難性遺忘抑製和神經網絡結構設計方麵的一些研究進展。報告主要包括三個部分:一是受拓撲優先認知學理論啟發,基於自組織神經網絡、神經氣體網絡和競爭赫布學習的知識記憶網絡設計;二是對小樣本深度連續學習的一些初步探討;三是基於視覺雙通路模型的神經網絡模型設計。


屈亞威醫生

屈亞威,解放軍總醫院第三醫學中心消化內科,博士,主治醫師。主要研究方向為:消化道腫瘤內鏡早期診斷與微創治療研究、內窺分子成像設備研發與臨床轉化研究。擅長消化道疾病內鏡診療技術。2017年、2018年獲軍隊科技進步獎二等獎2項,發表論文40餘篇,包括Nature Communications、Advanced Science、Journal of Nuclear Medicine等,參編專著3部,申請專利19項,已授權7項。兼任:中國研究型醫院學會消化內鏡分子影像學專業委員會常務委員,中關村(泛亞)消化內鏡創新技術聯盟常務委員,中華醫學會消化內鏡學分會影像協作組、裝備協作組、大數據協作組委員。

報告題目:從臨床醫生視角看創新技術融合與醫學診療技術變革

摘要:臨床醫學的發展離不開醫療設備的更新,醫療設備的更新依賴於基礎科研技術的進步。近代醫學體係建立在病理學發展的基礎上,而病理學的出現依賴於顯微鏡的研製。隨著諸如分子影像、基因測序、人工智能等多種創新技術的出現,醫學正處在變革階段,從臨床醫生角度應該了解、熟悉技術變革方向,通過多學科、多維度的技術融合,建立醫工交叉創新設備開發體係,不斷融合創新技術,是推動醫學診療技術的重要基礎和有效方式。

劉華鋒教授

劉華鋒,浙江大學教授。曾擔任醫學成像香山科學會議主席,多屆MICCAI程序委員會委員。獲國際學術獎項5次,獲得浙江省自然科學二等獎(排名1)。主持過國家重大科研儀器項目,科技部重點研發項目,973課題,國家自然基金麵上項目等。主要研究興趣為具有非線性、隨機性、不確定性、多層次等特點的心髒係統的建模、動力學分析及PET成像提供新理論、新方法。發表論文150餘篇,獲授權美國專利3項,中國發明專利30餘項。

報告題目:智能PET成像

摘要:正電子斷層成像(Positron emission tomography,PET)係統作為現代核醫學影像技術和臨床醫療診斷的重要手段之一,現今已在臨床治療和藥物開發等方麵到廣泛的應用。

在PET圖像重建方麵,引入了低秩約束和稀疏表達的理念引入了動態PET圖像重建中。這種方法可以在低計數量的情況下任然獲得較高質量的重建圖像,解決了動態PET成像中圖像時間連續性與圖像重建精度之間的矛盾。另外,由於深度學習的發展,將深度學習與PET成像結合起來,為PET質量提升提供新的手段。

丁進醫生

丁進,空軍軍醫大學西京醫院臨床免疫科副主任醫師,醫學博士。長期從事風濕性疾病臨床、科研、教學等工作,擅長強直性脊柱炎、類風濕關節炎、係統性紅斑狼瘡等風濕病及多種內科疑難雜症診治。主持或參與多項國家自然科學基金、陝西省自然科學基金項目,發表SCI論文二十餘篇。曾赴美國休斯頓醫學中心德州大學健康信息學院做訪問學者交流一年。陝西省醫師協會,風濕免疫科分會,常委;陝西省醫學會臨床免疫分會委員。

報告題目:醫學影像與AI

摘要:

王宜敏老師

王宜敏,研究方向包括生物圖像信息學、腦科學圖像大數據可視計算與分析、混合現實、計算機圖形學、數字幾何處理等。於複旦大學和新加坡南洋理工大學分別獲得學士和博士學位後,曾加入IBM中國研究院工作。現於上海大學計算機工程與科學學院工作。近年來,作為上海大學計算機工程與科學學院類腦計算方向的主要建設人員,開展了包括麵向全腦圖像的交互式神經元結構標注、神經元三維形態自動重建、神經元形態分析等一係列工作。工作發表在《Nature Communications》等期刊,並在“SfN Neuroscience”、“Bioimage informatics”、“NeuroFrontiers–Reconstruction and Applications”等領域內重要國際會議上作受邀報告或大會報告。

報告題目:單細胞級別全腦顯微圖像可視計算

摘要:腦科學研究已經進入了大數據時代。以全腦高分辨率單細胞水平腦連接圖譜為代表的一係列新型研究,近年來促進了整個領域的廣泛發展。但是這些腦科學大數據也帶來了前所未有的技術挑戰,特別是在數據顯示和處理等方麵對計算機軟硬件平台係統提出了很大的需求,集中體現在需要使用大量的三維腦圖像可視化、人機交互、和基於人工智能的方法來進行有效的數據挖掘和分析。在本項研究中,我們研發了新一代的三維全腦顯微圖像可視與計算平台,並用以解決完整神經元形態重建與分析中的若幹關鍵問題。相關係統已直接在中國及美國的多個合作單位中部署及使用。

楊易教授

楊易,浙江大學國家特聘教授。2010年在浙江大學獲得博士學位。2012年獲得教育部全國優秀博士論文獎。2013年獲得Australia Research Council頒發的Discover Early Career Researcher Award,2015年獲得浙江省自然科學一等獎,2016年獲得Google Faculty Research Award, 2017年獲得澳大利亞計算機學會評選的ACS Digital Disruptors Awards, Gold Disruptors,2020年獲得AWS Machine Learning Award。楊易教授主要從事人工智能、多媒體和計算機視覺研究,取得了多項具有國際影響力的重要創新性成果。這些成果贏得國際學術界和工業界的廣泛關注,穀歌引用兩萬多次,H-index 78,在計算機科學和工程學兩個領域當選全球高被引學者。

報告題目:跨媒體匹配、融合、推理方法及其在智能視頻分析的應用

摘要:本報告將從視覺內容理解的方法出發,概述視覺感知係統在理解物體和視頻動作上的進展與挑戰,討論視覺感知算法在視頻分析應用場景下麵臨的挑戰以及有效的解決方案。在單一視覺模態內容理解的基礎上,報告將介紹跨媒體智能的應用場景與有效方法,以及討論如何使跨媒體智能具備更強的匹配、識別、融合和推理能力。

查正軍教授

查正軍,中國科學技術大學類腦智能技術及應用國家工程實驗室執行主任、教授、博士生導師。國家優秀青年基金獲得者、入選國家創新人才引進計劃青年項目。主要從事視覺感知與理解、圖像視頻分析與檢索、模式識別等方麵研究。發表一係列ACM/IEEE匯刊論文以及A類國際會議長文,多次獲得國際會議論文獎勵,包括A類國際會議ACM Multimedia最佳論文獎、最佳學生論文獎等。擔任IEEE Trans. CSVT等多個SCI國際期刊編委。

報告題目:待講者確定

摘要:待講者確定

趙世傑研究員

趙世傑,工學博士,碩士生導師,注册送38体验金最新注册领取自動化學院副研究員。長期從事腦成像分析、醫學圖像處理、深度學習算法等研究工作擔任Frontiers Human Neuroscience Review Editor、醫學圖像計算青年研討會MICS執行委員、中國圖形圖像學會視覺認知與計算專委會委員等學術兼職。目前已在IEEE Transactions on Medical Imaging、IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics、IEEE Transactions on Biomedical Engineering等領域重要期刊ACM、MICCAI、ICME等領域重要會議發表論文30餘篇。主持包括國家自然科學基金、國家博士後基金項目特別資助項目等在內的省部級項目5項。作為技術骨幹參與包括自然科學基金重點項目、國防科技創新特區項目等國家級項目多項。

題目:腦網絡結構與功能信息融合研究

摘要:腦成像領域的研究往往依賴於群組分析因此大腦的結構與功能在個體間的配準也就是說找到大腦結構與功能在個體間的對應關係是腦圖像信息融合的基礎。本報告將從我們對不同人腦地標性結構的探索;對不同人腦功能活動刻畫方法的研究;和對不同人腦結構和功能融合分析方法三方麵介紹我們最新的研究結果。

熱忱歡迎各位師生蒞臨本次論壇交流討論,共同助力腦科學與類腦計算學科發展。本次論壇的議程及時間地點安排如下所示。此次活動還將有更多專家參與,部分專家信息和報告信息還在進一步確認中,歡迎各位蒞臨!

三、會議流程

關閉窗口